ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಓವರ್ಲೋಡ್ ಪ್ರೊಟೆಕ್ಷನ್ಗಾಗಿ ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಸೇವಾ ಮೆಶ್ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. ಕ್ಯಾಸ್ಕೇಡಿಂಗ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ತಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು ಹೇಗೆಂದು ತಿಳಿಯಿರಿ.
ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಸೇವಾ ಮೆಶ್ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್: ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಒಂದು ಓವರ್ಲೋಡ್ ಪ್ರೊಟೆಕ್ಷನ್ ತಂತ್ರ
ಇಂದಿನ ವಿತರಿಸಿದ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ತುದಿಯಲ್ಲಿ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಲು ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಸೇವಾ ಮೆಶ್ಗಳು ಒಂದು ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಹ, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಓವರ್ಲೋಡ್ಗೆ ಒಳಗಾಗಬಹುದು. ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚಾದಾಗ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಸ್ಥಿರವಾಗಬಹುದು, ಇದು ಕ್ಯಾಸ್ಕೇಡಿಂಗ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಮತ್ತು ಕಳಪೆ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿಯೇ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ.
ಈ ಸಮಗ್ರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯು ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಸೇವಾ ಮೆಶ್ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ಓವರ್ಲೋಡ್ನಿಂದ ರಕ್ಷಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳು, ಅವುಗಳ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು, ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು?
ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಎಂದರೆ, ಒಂದು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಓವರ್ಲೋಡ್ ಆಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುವ ಅಥವಾ ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುವ ಒಂದು ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕುಸಿಯಲು ಬಿಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕೆಲವು ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಒಂದು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಕ್ರಮವಾಗಿದೆ.
ಇದನ್ನು ಪ್ರವಾಹದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಣೆಕಟ್ಟಿನಂತೆ ಯೋಚಿಸಿ. ಅಣೆಕಟ್ಟು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಒಡೆಯುವುದನ್ನು ತಡೆಯಲು ಅಣೆಕಟ್ಟಿನ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಸ್ವಲ್ಪ ನೀರನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಅದೇ ರೀತಿ, ಸೇವಾ ಮೆಶ್ನಲ್ಲಿನ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್, ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಗಳು ಮಿತಿಮೀರಿದ ಹೊರೆಯಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲು ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ದುಕೊಂಡು ಕೈಬಿಡುವುದನ್ನು ಅಥವಾ ವಿಳಂಬ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಜಾಗತಿಕ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?
ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಪ್ರಮಾಣ, ವಿತರಣೆ, ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:
- ಭೌಗೋಳಿಕ ವಿತರಣೆ: ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ವಿವಿಧ ಸ್ಥಳಗಳಿಂದ, ವಿಭಿನ್ನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಲೇಟೆನ್ಸಿಯೊಂದಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತಾರೆ.
- ಬದಲಾಗುವ ಬೇಡಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು: ವಿವಿಧ ಪ್ರದೇಶಗಳು ದಿನದ ವಿವಿಧ ಸಮಯಗಳಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಹುದು, ಇದು ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಏರಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕಾದಲ್ಲಿ ಬ್ಲ್ಯಾಕ್ ಫ್ರೈಡೇ ಮಾರಾಟದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ಅನುಭವಿಸಬಹುದು ಆದರೆ ಏಷ್ಯಾದಲ್ಲಿ ಚಂದ್ರಮಾನದ ಹೊಸ ವರ್ಷದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು.
- ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಘಟನೆಗಳು: ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳು ಅಥವಾ ಸುದ್ದಿ ಲೇಖನಗಳಂತಹ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಘಟನೆಗಳು ಟ್ರಾಫಿಕ್ನಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಏರಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಓವರ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ವೈರಲ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪೋಸ್ಟ್, ಅದರ ಮೂಲವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ, ಜಾಗತಿಕ ಏರಿಕೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಹುದು.
- ಅವಲಂಬನೆ ವೈಫಲ್ಯಗಳು: ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ವೈಫಲ್ಯವು ಸರಿಯಾದ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆ ಮತ್ತು ದೋಷ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಇತರರಿಗೆ ಹರಡಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ದೇಶದಲ್ಲಿ ಪಾವತಿ ಗೇಟ್ವೇಯಲ್ಲಿನ ನಿಲುಗಡೆಯು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವದಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸದಿದ್ದರೆ ಇತರ ದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಪರೋಕ್ಷವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.
ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಇಲ್ಲದೆ, ಈ ಅಂಶಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು:
- ಕಡಿಮೆ ಲಭ್ಯತೆ: ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಡೌನ್ಟೈಮ್ ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಅಡಚಣೆಗಳು.
- ಹೆಚ್ಚಿದ ಲೇಟೆನ್ಸಿ: ನಿಧಾನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯಗಳು ಮತ್ತು ಕುಂಠಿತಗೊಂಡ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವ.
- ಕ್ಯಾಸ್ಕೇಡಿಂಗ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳು: ಒಂದು ಸೇವೆಯ ವೈಫಲ್ಯವು ಅವಲಂಬಿತ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ವೈಫಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಡೇಟಾ ನಷ್ಟ: ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅಸ್ಥಿರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾದ ಸಂಭಾವ್ಯ ನಷ್ಟ.
ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಸರಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸುವುದು ಈ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಸ್ಥಿರವಾದ ಧನಾತ್ಮಕ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಸೇವಾ ಮೆಶ್ ಮತ್ತು ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್
ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಸೇವಾ ಮೆಶ್, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಡ್ಜ್ ಪ್ರಾಕ್ಸಿಯಾಗಿ ನಿಯೋಜಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗೆ ಬರುವ ಎಲ್ಲಾ ಟ್ರಾಫಿಕ್ಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಬಿಂದುವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಭದ್ರತಾ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲು, ಮತ್ತು ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಒಂದು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಬಿಂದುವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಸೇವಾ ಮೆಶ್ನಲ್ಲಿ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಹೀಗೆ ಮಾಡಬಹುದು:
- ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಅತಿಯಾದ ಟ್ರಾಫಿಕ್ನಿಂದ ಮುಳುಗದಂತೆ ರಕ್ಷಿಸಿ.
- ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ: ಗರಿಷ್ಠ ಲೋಡ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ.
- ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಿ: ಸೇವಾ ಮೆಶ್ನಲ್ಲಿ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ತರ್ಕವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿ, ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸೇವೆಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ರಕ್ಷಣಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ.
- ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ: ನೈಜ-ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ, ನಿಮ್ಮ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ಗೆ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಸೇವಾ ಮೆಶ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು
ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಸೇವಾ ಮೆಶ್ನಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ತಂತ್ರವು ತನ್ನದೇ ಆದ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
1. ರೇಟ್ ಲಿಮಿಟಿಂಗ್
ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ: ರೇಟ್ ಲಿಮಿಟಿಂಗ್, ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಅಥವಾ ಸೇವೆಯು ಮಾಡಬಹುದಾದ ವಿನಂತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ದುರುಪಯೋಗವನ್ನು ತಡೆಯಲು ಮತ್ತು ನಿರಾಕರಣೆ-ಸೇವಾ (denial-of-service) ದಾಳಿಯಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲು ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ.
ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ಸೇವಾ ಮೆಶ್ ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಂಟ್ನಿಂದ (ಉದಾ., ಐಪಿ ವಿಳಾಸ, ಬಳಕೆದಾರ ಐಡಿ, ಅಥವಾ ಎಪಿಐ ಕೀ ಮೂಲಕ) ವಿನಂತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾದ ದರ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ:
ಫೋಟೋ ಹಂಚಿಕೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ದುರುಪಯೋಗವನ್ನು ತಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ನ್ಯಾಯಯುತ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಗಂಟೆಗೆ ಗರಿಷ್ಠ 100 ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಅಪ್ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮಿತಿಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್: ದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಮಾನದಂಡಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:
- ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ವಿನಂತಿಗಳು (RPS): ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಅನುಮತಿಸಲಾದ ವಿನಂತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ವಿನಂತಿಗಳು (RPM): ಪ್ರತಿ ನಿಮಿಷಕ್ಕೆ ಅನುಮತಿಸಲಾದ ವಿನಂತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಗಂಟೆಗೆ ವಿನಂತಿಗಳು (RPH): ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಗೆ ಅನುಮತಿಸಲಾದ ವಿನಂತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- ಏಕಕಾಲಿಕ ಸಂಪರ್ಕಗಳು: ಒಂದು ಕ್ಲೈಂಟ್ನಿಂದ ಏಕಕಾಲಿಕ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರಿಗಣನೆಗಳು:
- ಗ್ರ್ಯಾನುಲಾರಿಟಿ: ರೇಟ್ ಲಿಮಿಟಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಸೂಕ್ತ ಮಟ್ಟದ ಗ್ರ್ಯಾನುಲಾರಿಟಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ತುಂಬಾ ಒರಟಾದ (ಉದಾ., ಒಂದೇ ಐಪಿ ವಿಳಾಸದಿಂದ ಬರುವ ಎಲ್ಲಾ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವುದು) ಕಾನೂನುಬದ್ಧ ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಅನ್ಯಾಯವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ತುಂಬಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ (ಉದಾ., ವೈಯಕ್ತಿಕ ಎಪಿಐ ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವುದು) ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಬಹುದು.
- ಡೈನಾಮಿಕ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ: ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಲೋಡ್ ಆಧರಿಸಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುವ ಡೈನಾಮಿಕ್ ರೇಟ್ ಲಿಮಿಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ.
- ವಿನಾಯಿತಿಗಳು: ರೇಟ್ ಲಿಮಿಟಿಂಗ್ನಿಂದ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ವಿನಂತಿಗಳು ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವಿನಾಯಿತಿ ನೀಡುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ (ಉದಾ., ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ವಿನಂತಿಗಳು ಅಥವಾ ಪಾವತಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕರು).
- ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ: ರೇಟ್-ಲಿಮಿಟ್ ಮಾಡಲಾದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಪೂರ್ಣ ದೋಷ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿ, ಅವರ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಏಕೆ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ನೀವು ನಿಮ್ಮ ದರ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದ್ದೀರಿ. ದಯವಿಟ್ಟು ಒಂದು ನಿಮಿಷದಲ್ಲಿ ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ."
2. ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕಿಂಗ್
ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ: ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ ಒಂದು ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ವೈಫಲ್ಯಗೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿರುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಪದೇ ಪದೇ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವುದನ್ನು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಿಂದ ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ದೋಷವಿದ್ದಾಗ ಟ್ರಿಪ್ ಆಗುವ ವಿದ್ಯುತ್ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕರ್ನಂತಿದ್ದು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಹಾನಿಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ಸೇವಾ ಮೆಶ್ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ವಿನಂತಿಗಳ ಯಶಸ್ಸು ಮತ್ತು ವೈಫಲ್ಯ ದರಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವೈಫಲ್ಯ ದರವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದರೆ, ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕರ್ "ಟ್ರಿಪ್" ಆಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಮೆಶ್ ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಆ ಸೇವೆಗೆ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ:
ಒಂದು "ಉತ್ಪನ್ನ ಸೇವೆ"ಯು "ಶಿಫಾರಸು ಸೇವೆ"ಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವ ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಶಿಫಾರಸು ಸೇವೆ ಸತತವಾಗಿ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರೆ, ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕರ್ ಉತ್ಪನ್ನ ಸೇವೆಯು ಅದನ್ನು ಕರೆಯುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ, ಇದು ಮತ್ತಷ್ಟು ಅವನತಿಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸು ಸೇವೆಗೆ ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕರ್ನ ಸ್ಥಿತಿಗಳು:
- ಮುಚ್ಚಲಾಗಿದೆ (Closed): ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
- ತೆರೆದಿದೆ (Open): ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಟ್ರಿಪ್ ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಗೆ ಕಳುಹಿಸಲಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಫಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾ., ದೋಷ ಸಂದೇಶ ಅಥವಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾ).
- ಅರ್ಧ-ತೆರೆದಿದೆ (Half-Open): ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಯ ನಂತರ, ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕರ್ ಅರ್ಧ-ತೆರೆದ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ಅದು ಚೇತರಿಸಿಕೊಂಡಿದೆಯೇ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಗೆ ಹಾದುಹೋಗಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ವಿನಂತಿಗಳು ಯಶಸ್ವಿಯಾದರೆ, ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕರ್ ಮುಚ್ಚಿದ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಮರಳುತ್ತದೆ. ಅವು ವಿಫಲವಾದರೆ, ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕರ್ ತೆರೆದ ಸ್ಥಿತಿಗೆ ಮರಳುತ್ತದೆ.
ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್: ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕರ್ಗಳನ್ನು ವೈಫಲ್ಯ ದರ, ಚೇತರಿಕೆ ಸಮಯ, ಮತ್ತು ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಮಿತಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪರಿಗಣನೆಗಳು:
- ಫಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು: ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕರ್ ತೆರೆದಾಗ ಸೂಕ್ತ ಫಾಲ್ಬ್ಯಾಕ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ. ಇದು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುವುದು, ದೋಷ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದು, ಅಥವಾ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಬೇರೆ ಸೇವೆಗೆ ಮರುನಿರ್ದೇಶಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.
- ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ: ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕರ್ಗಳ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಗಳ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು.
- ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮಿತಿಗಳು: ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಲೋಡ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗುವ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
3. ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್
ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ: ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಒಂದು ಹೆಚ್ಚು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಮಟ್ಟದ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ದೋಷ ದರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಲೇ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಅನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ಸೇವಾ ಮೆಶ್ ಸಿಪಿಯು ಬಳಕೆ, ಮೆಮೊರಿ ಬಳಕೆ, ಕ್ಯೂ ಉದ್ದಗಳು, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಇದು ರೇಟ್ ಲಿಮಿಟಿಂಗ್ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕೈಬಿಡುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ:
ಆನ್ಲೈನ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಆಟಗಾರರ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಹಠಾತ್ ಏರಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಹೆಚ್ಚಿದ ಸಿಪಿಯು ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾದ ಹೊಸ ಗೇಮ್ ಸೆಷನ್ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಆಟಗಾರರಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್ಗಳು ಓವರ್ಲೋಡ್ ಆಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ಗಾಗಿ ತಂತ್ರಗಳು:
- ಕ್ಯೂ ಉದ್ದ-ಆಧಾರಿತ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್: ಕ್ಯೂ ಉದ್ದಗಳು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದಾಗ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕೈಬಿಡಿ. ಇದು ವಿನಂತಿಗಳು ರಾಶಿಯಾಗುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಸ್ಪೈಕ್ಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
- ಲೇಟೆನ್ಸಿ-ಆಧಾರಿತ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್: ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಬಹುದಾದ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕೈಬಿಡಿ. ಇದು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಬಹುದಾದ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲಾಂಗ್-ಟೇಲ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಒಟ್ಟಾರೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.
- ಸಿಪಿಯು ಬಳಕೆ-ಆಧಾರಿತ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್: ಸಿಪಿಯು ಬಳಕೆಯು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದಾಗ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕೈಬಿಡಿ. ಇದು ಸರ್ವರ್ಗಳು ಮುಳುಗುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಪರಿಗಣನೆಗಳು:
- ಸಂಕೀರ್ಣತೆ: ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ರೇಟ್ ಲಿಮಿಟಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ಗಿಂತ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಇದು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಶ್ರುತಿ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
- ಓವರ್ಹೆಡ್: ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ-ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಕೆಲವು ಓವರ್ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು. ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದಂತೆ ಈ ಓವರ್ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮುಖ್ಯ.
- ಸ್ಥಿರತೆ: ಆಂದೋಲನಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಮತ್ತು ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಲೋಡ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ.
4. ಆದ್ಯತೆಯ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್
ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ: ಆದ್ಯತೆಯ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಓವರ್ಲೋಡ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ-ಆದ್ಯತೆಯ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕೈಬಿಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ: ಸೇವಾ ಮೆಶ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಕಾರ (ಉದಾ., ಪಾವತಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕರು vs. ಉಚಿತ ಬಳಕೆದಾರರು), ವಿನಂತಿಯ ಪ್ರಕಾರ (ಉದಾ., ನಿರ್ಣಾಯಕ ಎಪಿಐ vs. ಕಡಿಮೆ ಮುಖ್ಯವಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ), ಅಥವಾ ಸೇವಾ ಮಟ್ಟದ ಒಪ್ಪಂದ (SLA) ದಂತಹ ಅಂಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಓವರ್ಲೋಡ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಉನ್ನತ-ಆದ್ಯತೆಯ ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಡಿಮೆ-ಆದ್ಯತೆಯ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕೈಬಿಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ:
ವೀಡಿಯೊ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಉಚಿತ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಿಂತ ಪಾವತಿಸುವ ಚಂದಾದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಆದ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಗರಿಷ್ಠ ಲೋಡ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಸೇವೆಯು ಪಾವತಿಸುವ ಚಂದಾದಾರರಿಗೆ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಉಚಿತ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ವಿಷಯದ ಗುಣಮಟ್ಟ ಅಥವಾ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ಆದ್ಯತೆಯ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು:
- ವಿನಂತಿ ವರ್ಗೀಕರಣ: ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.
- ಆದ್ಯತೆಯ ಕ್ಯೂಗಳು: ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಆದ್ಯತೆಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಆದ್ಯತೆಯ ಕ್ಯೂಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ತೂಕದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಡ್ರಾಪಿಂಗ್: ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕೈಬಿಡಿ, ಕಡಿಮೆ-ಆದ್ಯತೆಯ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕೈಬಿಡುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯೊಂದಿಗೆ.
ಪರಿಗಣನೆಗಳು:
- ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತತೆ: ಆದ್ಯತೆಯ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನ್ಯಾಯಯುತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಬಳಕೆದಾರರು ಅಥವಾ ವಿನಂತಿ ಪ್ರಕಾರಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಅನ್ಯಾಯವಾಗಿ ತಾರತಮ್ಯ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.
- ಪಾರದರ್ಶಕತೆ: ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿದಾಗ ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.
- ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ: ವಿವಿಧ ಬಳಕೆದಾರ ವಿಭಾಗಗಳ ಮೇಲೆ ಆದ್ಯತೆಯ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಿ.
ಜನಪ್ರಿಯ ಸೇವಾ ಮೆಶ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು
ಹಲವಾರು ಜನಪ್ರಿಯ ಸೇವಾ ಮೆಶ್ಗಳು ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ.
1. ಎನ್ವಾಯ್ (Envoy)
ಎನ್ವಾಯ್ ಒಂದು ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಪ್ರಾಕ್ಸಿಯಾಗಿದ್ದು, ಇದನ್ನು ಸೇವಾ ಮೆಶ್ಗಳಲ್ಲಿ ಸೈಡ್ಕಾರ್ ಪ್ರಾಕ್ಸಿಯಾಗಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ರೇಟ್ ಲಿಮಿಟಿಂಗ್, ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕಿಂಗ್, ಮತ್ತು ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ಗೆ ಬೆಂಬಲ ಸೇರಿದಂತೆ ಲೋಡ್ ಬ್ಯಾಲೆನ್ಸಿಂಗ್, ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಣೀಯತೆಗಾಗಿ ಸಮೃದ್ಧ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ (ಎನ್ವಾಯ್ನಲ್ಲಿ ರೇಟ್ ಲಿಮಿಟಿಂಗ್):
```yaml name: envoy.filters.http.local_ratelimit typed_config: "@type": type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.http.local_ratelimit.v3.LocalRateLimit stat_prefix: http_local_rate_limit token_bucket: max_tokens: 100 tokens_per_fill: 10 fill_interval: 1s ```
ಈ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಪ್ರತಿ ಕ್ಲೈಂಟ್ಗೆ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 100 ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 10 ಟೋಕನ್ಗಳ ಮರುಪೂರಣ ದರದೊಂದಿಗೆ.
2. ಇಸ್ಟಿಯೋ (Istio)
ಇಸ್ಟಿಯೋ ಒಂದು ಸೇವಾ ಮೆಶ್ ಆಗಿದ್ದು, ಇದು ಮೈಕ್ರೋಸರ್ವಿಸಸ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತಗೊಳಿಸಲು ಸಮಗ್ರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಎನ್ವಾಯ್ ಅನ್ನು ತನ್ನ ಡೇಟಾ ಪ್ಲೇನ್ ಆಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲು ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಎಪಿಐ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಉದಾಹರಣೆ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ (ಇಸ್ಟಿಯೋದಲ್ಲಿ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕಿಂಗ್):
```yaml apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: DestinationRule metadata: name: productpage spec: host: productpage trafficPolicy: outlierDetection: consecutive5xxErrors: 5 interval: 1s baseEjectionTime: 30s maxEjectionPercent: 100 ```
ಈ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್, 1-ಸೆಕೆಂಡ್ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ 5 ಸತತ 5xx ದೋಷಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸಿದರೆ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಹೊರಹಾಕಲು ಇಸ್ಟಿಯೋವನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸೇವೆಯನ್ನು 30 ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಕಾಲ ಹೊರಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು 100% ವರೆಗಿನ ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಹೊರಹಾಕಬಹುದು.
ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು
ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಲ್ಲಿ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಕೆಲವು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ:
- ಸರಳವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ: ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ನಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ಮೂಲಭೂತ ರೇಟ್ ಲಿಮಿಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.
- ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ: ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮಾದರಿಗಳು, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಮತ್ತು ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ.
- ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ವೈಫಲ್ಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಅವು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಪೂರ್ಣ ಲೋಡ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕೆಯಾಸ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸಿ.
- ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ: ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಮಾನವ ದೋಷದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ನೀತಿಗಳ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿ.
- ಜಾಗತಿಕ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳ ಭೌಗೋಳಿಕ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಪ್ರದೇಶ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದರ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬ್ರೇಕರ್ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ.
- ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ: ನಿಮ್ಮ ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ಓವರ್ಲೋಡ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ.
- ಪಾರದರ್ಶಕವಾಗಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡಿ: ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕೈಬಿಡಲಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ ಅಥವಾ ವಿಳಂಬವಾಗುತ್ತಿರುವಾಗ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ.
- ವೀಕ್ಷಣೀಯತೆ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ: ಸಿಸ್ಟಮ್ ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮ ಒಳನೋಟಕ್ಕಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ವೀಕ್ಷಣೀಯತೆ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ. ಪ್ರೊಮಿಥಿಯಸ್, ಗ್ರಫಾನಾ, ಜೇಗರ್, ಮತ್ತು ಜಿಪ್ಕಿನ್ ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಮೌಲ್ಯಯುತ ಮೆಟ್ರಿಕ್ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ರೇಸ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು.
ತೀರ್ಮಾನ
ಫ್ರಂಟ್-ಎಂಡ್ ಸೇವಾ ಮೆಶ್ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ಒಂದು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಓವರ್ಲೋಡ್ನಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಬಹುದು, ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ತೀವ್ರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿಯೂ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ವಿಭಿನ್ನ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮತ್ತು ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಲಾದ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ತಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಲ್ಲ ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸರಳವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ಮತ್ತು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮರೆಯದಿರಿ.
ಕ್ಲೌಡ್-ನೇಟಿವ್ ಭೂದೃಶ್ಯವು ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ ಇರುವುದರಿಂದ, ಹೊಸ ಲೋಡ್ ಶೆಡ್ಡಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತವೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಪ್ರಗತಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಜಾಗತಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮ್ಮ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.